MOC DP-100 – Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure

Nel corso DP-100 Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure, si impara a gestire soluzioni di machine learning utilizzando Azure Machine Learning e si impara a sfruttare le vostre attuali conoscenze di Python e machine learning per gestire l’inserimento e la preparazione dei dati, la formazione e la distribuzione dei modelli e il monitoraggio delle soluzioni di machine learning in Microsoft Azure e in Azure Databricks.

Explore and configure the Azure Machine Learning workspace

Explore Azure Machine Learning workspace resources and assets

Explore developer tools for workspace interaction

Make data available in Azure Machine Learning

Work with compute targets in Azure Machine Learning

Work with environments in Azure Machine Learning

Experiment with Azure Machine Learning

Find the best classification model with Automated Machine Learning

Track model training in Jupyter notebooks with MLflow

Optimize model training with Azure Machine Learning

Run a training script as a command job in Azure Machine Learning

Track model training with MLflow in jobs

Perform hyperparameter tuning with Azure Machine Learning

Run pipelines in Azure Machine Learning

Manage and review models in Azure Machine Learning

Register an MLflow model in Azure Machine Learning

Create and explore the Responsible AI dashboard for a model in Azure Machine Learning

Deploy and consume models with Azure Machine Learning

Deploy a model to a managed online endpoint

Deploy a model to a batch endpoint

Develop generative AI apps in Azure AI Foundry portal

Plan and prepare to develop AI solutions on Azure

Explore and deploy models from the model catalog in Azure AI Foundry portal

Develop an AI app with the Azure AI Foundry SDK

Get started with prompt flow to develop language model apps in the Azure AI Foundry

Build a RAG-based agent with your own data using Azure AI Foundry

Fine-tune a language model with Azure AI Foundry

Evaluate the performance of generative AI apps with Azure AI Foundry

Responsible generative AI

Questo corso è stato progettato per gli esperti di dati con conoscenze esistenti di Python e di framework di machine learning come Scikit-Learn, PyTorch e Tensorflow, che vogliono costruire e far funzionare soluzioni di machine learning nel cloud.

Per frequentare con profitto questo corso è necessario possedere i seguenti prerequisiti:

conoscenza basilare di Azure che si può ottenere frequentando il corso AZ-900 – Azure Fundamentals;

esperienza di scrittura di codice Python per lavorare con i dati, utilizzando librerie come Numpy, Pandas e Matplotlib;

comprensione della scienza dei dati (incluso come preparare i dati e formare modelli di machine learning), usando le comuni librerie di machine learning come Scikit-Learn, PyTorch o Tensorflow.

Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate

MOC DP-100 – Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure

1.440,00 € 1440.0 EUR 1.440,00 € Imposta esclusa

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