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Automazione

Processi ripetibili, errori ridotti, tempo restituito al business

Automatizziamo processi IT e flussi di lavoro con strumenti come Ansible, Python e pipeline CI/CD. Riduciamo gli errori manuali e acceleriamo il time-to-market. Ogni automazione viene progettata, testata e documentata per garantire ripetibilità e controllo.

Il nostro approccio

L'automazione non è “far fare alla macchina quello che faceva una persona”: è ripensare il processo perché sia affidabile, ripetibile e verificabile. Per questo partiamo sempre dall'analisi del flusso reale, individuiamo i colli di bottiglia e i punti di errore, e solo dopo scegliamo lo strumento più adatto.

Ogni automazione che consegniamo è versionata, testata e documentata: chi la usa sa cosa fa, chi la mantiene sa dove intervenire, chi la governa ha visibilità e controllo. Niente script “misteriosi” che nessuno osa toccare.

Cosa facciamo

Automazione infrastrutturale

Automatizziamo provisioning, configurazione e gestione di server, reti e ambienti cloud con Ansible, Terraform, Pulumi e Packer. Ambienti identici in sviluppo, test e produzione, con tempi di setup che passano da giorni a minuti.

Pipeline CI/CD

Progettiamo e implementiamo pipeline di integrazione e rilascio continuo con Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions, Azure DevOps e ArgoCD. Build, test, security scan e deploy automatizzati, con rollback controllato e tracciabilità completa.

GitOps e deploy continuo

Adottiamo approcci GitOps per gestire infrastruttura e applicazioni attraverso repository versionati. Ogni cambiamento è una pull request, ogni deploy è tracciato, ogni ambiente è riproducibile. Kubernetes, Helm, Kustomize e ArgoCD come strumenti quotidiani.

Automazione di rete (NetDevOps)

Automatizziamo configurazione e verifica di apparati di rete con Ansible, NAPALM, Netmiko e template Jinja2. Riduciamo gli errori di configurazione manuale e rendiamo le modifiche di rete ripetibili e auditabili.

Scripting e tooling

Sviluppiamo script e tool interni in Python, Bash e PowerShell per eliminare attività ripetitive: gestione utenti, backup, reportistica, integrazione tra sistemi, migrazione dati. Codice pulito, testato e manutenibile.

Orchestrazione e schedulazione

Coordiniamo processi complessi con Apache Airflow, Prefect, Rundeck e cron avanzati. Job che si parlano, dipendenze gestite, errori notificati, tutto monitorato.

Monitoraggio e self-healing

Integriamo automazioni con sistemi di observability (Prometheus, Grafana, ELK) per attivare risposte automatiche a eventi e anomalie. Meno interventi manuali, meno downtime, più tempo per attività a valore aggiunto.

Formazione e affiancamento

Formiamo team IT e DevOps su Ansible, Terraform, Python, CI/CD e GitOps. I nostri laboratori remoti permettono di esercitarsi su ambienti reali, con scenari di automazione end-to-end. Affianchiamo i team nell'adozione progressiva, senza rivoluzioni.

Tecnologie che utilizziamo

  • Configuration management: Ansible, Puppet, Chef, SaltStack
  • IaC: Terraform, Pulumi, CloudFormation, Packer
  • CI/CD: Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions, Azure DevOps, ArgoCD, Tekton
  • Container e orchestrazione: Docker, Kubernetes, Helm, Kustomize
  • Linguaggi: Python, Bash, PowerShell, Go
  • Orchestrazione processi: Apache Airflow, Prefect, Rundeck
  • Networking automation: NAPALM, Netmiko, Jinja2, Nornir
  • Cloud: AWS, Azure, Google Cloud
  • Formazione pratica: laboratori remoti con ambienti reali e pipeline complete

Perché scegliere Digital Lab Training

  • Approccio pratico: automazioni reali, testate e documentate.
  • Competenze end-to-end: dall'analisi del processo al deploy in produzione.
  • Vendor-neutral: scegliamo gli strumenti più adatti, non quelli di moda.
  • Qualità del codice: versioning, test, review e documentazione sempre inclusi.
  • Formazione integrata: affianchiamo i team con corsi e laboratori remoti.

A chi ci rivolgiamo

  • Aziende che vogliono ridurre errori manuali e accelerare i rilasci.
  • Team DevOps e IT operations che necessitano di automazioni solide e manutenibili.
  • Professionisti che vogliono specializzarsi in automazione, CI/CD e IaC.
  • Università e ITS che cercano percorsi pratici con laboratori remoti.

Case study

Azienda IT – Da deploy manuale a pipeline CI/CD

Abbiamo progettato una pipeline completa con GitLab CI, Ansible e ArgoCD per il rilascio di applicazioni su Kubernetes. Risultato: deploy passati da 4 ore a 12 minuti, azzeramento degli errori di configurazione manuale, rollback in un click.

PMI manifatturiera – Automazione del provisioning

Abbiamo automatizzato la creazione di ambienti di test con Terraform e Ansible su cloud. Risultato: tempi di setup ridotti dell'85%, ambienti identici alla produzione, team di sviluppo più autonomo.

Percorso formativo – Automazione con Ansible e Python

Abbiamo formato un gruppo di sistemisti su Ansible, Python e pipeline CI/CD. Ogni partecipante ha lavorato su ambienti remoti dedicati, costruendo automazioni su scenari reali. L'80% ha applicato le competenze in azienda entro 3 mesi.

Quante ore al mese il tuo team perde in attività ripetitive?


Analizziamo insieme i tuoi processi, individuiamo le automazioni a maggior impatto e le mettiamo in produzione. Oppure formiamo il tuo team con percorsi pratici su Ansible, Terraform, Python e CI/CD, con laboratori remoti su ambienti reali.

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